Pernah tau gak Machine Learning ?

Tahukah Anda jika saat ini teknologi kecerdasan buatan yang biasa kita kenal dengan AI (artificial intelligence) ternyata mempunyai banyak sekali macamnya, dan machine learning adalah salah satu cabangnya.

machine learning merupakan penerapan AI (artificial intelligence) yang memungkinkan perangkat komputer dalam mempelajari data dan pola tanpa perlu adanya pengkodingan yang khusus dan signifikan.

Sistem ini belajar dari data , dan perilaku pengguna ,membuat keputusan dan pola sesuai kebutuhan dengan intervensi manusia yang sangat sedikit

sistem ini mempelajari data dari pengguna dan mempelajari pola prilaku, penggunaan, dan membuat keputusan, dan sangat sedikit intervensi dari manusia.

Apa Itu Machine Learning ?

Machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan aplikasi atau perangkat lunak melakukan prediksi output berbeda tanpa pemrograman yang khusus.

Fokus dari Machine learning adalah pengembangan program komputer yang bisa mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri.

Istilah machine learning ini diciptakan oleh Arthur Samuel, dia salah satu pelopor artificial intelligence dan komputer gaming, tahun 1959.

Dia menjelaskan jika Machine Learning adalah bidang studi yang memberi kemampuan kepada komputer untuk belajar tanpa diprogram.

Algoritma yang di gunakan machine learning yaitu menggunakan data di masa lalu seperti pengalaman, dan instruksi input untuk memprediksi output baru. 

Proses pembelajaran dimulai dengan analisis data dan pola. Kemudian, Komputer akan membuat keputusan dan output yang lebih baik di masa yang akan datang.

Sekarang, machine learning merupakan komponen terpenting di bidang ilmu teknologi, dan dengan sistem ini, bisnis dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang bersifat rutin.

Machine learning sangat membantu bisnis membuat suatu model yang dapat memproses dan menganalisis data secara kompleks, untuk memberikan hasil yang maksimal dan akurat.

terdapat tiga bagian penting tentang bagaimana cara kerja dan sistem pembelajaran machine learning :

1. Decision process, machine learning digunakan untuk membuat prediksi atau klasifikasi. dalam proses ini algoritma akan membuat perkiraan dan keputusan tentang pola suatu data.

2. Error function berfungsi untuk mengevaluasi prediksi model data dari Decision process. , error function bisa membuat perbandingan untuk menilai keakuratan suatu model .

3. Model optimization process, algoritma ini akan mengulangi proses evaluasi, pengoptimalan, dan memperbarui bobot secara mandiri hingga benar-benar akurat.

Jenis Machine Learning

Algoritma machine learning dibagi menjadi dua jenis yaitu supervised dan unsupervised. :

Supervised Machine Learning  

Metode pembelajaran mesin yang diawas ini menggunakan kumpulan data berlabel untuk melatih algoritma mengklasifikasikan data dan memprediksi hasil secara akurat.

Metode ini dapat menerapkan apa yang telah dipelajari dari data baru menggunakan contoh berlabel untuk menghasilkan memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. 

 Nah dengan analisis database tersebut, algoritma ini menghasilkan fungsi yang disimpulkan untuk membuat prediksi tentang nilai affair. 

Unsupervised Machine literacy 

 Metode pembelajaran tanpa covering menggunakan algoritma untuk menganalisis dan mengelompokkan kumpulan data yang tidak berlabel. 

Algoritma ini menemukan pola tersembunyi atau pengelompokan data tanpa adanya campur tangan manusia. Sistem ini tidak mencari affair yang tepat. 

 Namun, mengeksplor dan menarik kesimpulan dari kumpulan data untuk menggambarkan struktur tersembunyi dari data yang tidak berlabel tersebut. 

Semi-supervised Machine Literacy 

 Sistem ini berada diantara unsupervised dan supervised dan machine learning yang menggunakan data berlabel dan tidak berlabel sebagai media pembelajaran. 

Metode ini sangat mampu meningkatkan akurasi dai pembelajaran secara signifikan dan detail. 

 Sistem digunakan ketika data berlabel yang diperoleh membutuhkan sumber relevan untuk dipelajari. 

 Jika tidak, memperoleh data yang tidak berlabel umumnya tidak memerlukan sumber tambahan. 

 Underpinning Learning 

Data scientist biasanya menggunakan pembelajaran untuk mengajarkan komputer untuk menyelesaikan prosesmulti-task yang ada aturan yang jelas. 

 Algoritma ini di hudukan diprogram untuk menyelesaikan tugas dan diberikan isyarat negatif dan positif saat berhasil menyelesaikan tugas. 

Penutup

machine learning memang salah satu satu komponen yang sangat penting dalam perkembangan teknologi saat ini.

Sistem ini memudahkan perusahaan untuk menganalisa lebih luas tentang tren perilaku pasar dan pola operasional bisnis. Tentunya ini akan sangat mendukung pengembangan-pengembangan produk baru.

Bahkan saat ini banyak perusahan raksasa seperti Facebook, Uber dan Google sudah menjadikan machine learning sebagai bagian utama dari operasi mereka

. Mulai dari135.000/ bulan, Anda bisa mendapatkan Cloud VPS Corporate dengan 25 GB RAID 10 Storage, 1 GB RAM, unmetered bandwidth, dan 1 CPU Core.

Tidak hanya itu, semua layanan hadir dengan fasilitas24/ 4 monitoring,/ 7 customer service, serta banyak fitur dan fasilitas terbaik lainnya.

 Semoga artikel ini bermanfaat!